一种高精度的压缩域视频目标分割算法_论文


维普资讯 http://www.cqvip.com 第 2 卷第 1 9 2期  20 0 7年 1   2月 电 子 与 信 息 学 报  、o .9 , 1 NO 1   2 .2 De . 2 0   c  0 7 J u n lo  e to is& I fr a in Te h oo y o r a fElcr n c n o m to   c n lg   一 种 高精度 的压缩域视 频 目标 分割算 法  唐志峰  王诗俊  杨树元  108) 000   ( 中国科学院声学研究所 北京 摘 要 :该文提 出了一种工作 于 MP G 压缩域 的快 速视频 目标分割算法。该算法 以从 MP G / 码流中部分解码  E E 12 提取的特征为输入 , 取 P帧 中的运动 目标 。针对一般 的压缩域算法 目标边界精度不高 的特点 ,算法采用 I 提 帧和 P   帧 中每个块的直流 D T系数和 3个交流 D T系数 ,以及运动补偿信息 ,重建 出 P帧的原图像 11 大小的子 图 C C /6   像, 采用快速平均移 聚类 得到具有较高边界精度的亮度一致的 区域 ; 针对 运动 向量的噪声容易造成错 误检测 的缺点,   算法结合聚类分析结果和运动块 的分布 , 采用基于 马尔可 夫随机场 的统计标 号方法对 目标和背景 区域进行 分类 , 得  到每个 P帧的 目标掩模 。该算法可 以得到 4 X4子块的边界精度,对 于 C F格式的码流,在 P n[r V 2 I e t n I   GHz u 平  台上可 以达 到每秒 4 0帧的处理速度 。   关键词 :视频 目标分割 :压缩域 ;快速 平均移 聚类;马尔可夫场  中图分类号 : N 1. T 99   8 文献标识码 :   A 文章编号 : 09 8620)2 95 5 10. 9 ( 71— 6-   5 0 2 0 A  ih  e ii n Co p e s d D o an App o c   H g Pr cso   m r s e   m i. rah frVie  jc  eme tt n o  d o0betS g nai   o T n   h- n   a gZ ie g f Wa gS i u   n  h- n j Y n   h -u n a gS uy a   ( s tt o cuts C iee cdm     i csB in  08, hn) I tue f o sc, hns A ae yo S e e, eig1 00 C ia ni   A i   f cn j 0   A sr c:  atvd oo jc e me tt n meh dw rigi  b ta t A fs ie  betsg nai   t o   o kn   MPE  o rse  o i sp ee td i hs o n G c mpesd d mani r ne  nt i   s   p p r Mo igo jc  sk     rme r xrce  ye potn   au e b a e  yp t l eo ig T   ae.   vn   betma si P fa saee tatd b  x li gf trs ti db   a i   c dn . o n i e o n r ad i r s bet o n aypeio ,o  c   a e a11  bi ae s o s ut  s gD  n   r   C n e e j   u d  r s n f e hPf m ,  /6 u   g i cnt c dui   Cadt e A   ca o c b r c i ra r s m   r e n he c e ce t , d mo i n c m p n a in i f r a i n t e     tme  h f c u t rn   l o ih i  s d t   v d  h   o f in s a   to   o i n e s to   o m to , h n af   a s i   l s e i g ag r t m  u e  odi i e t e n s a n t s i g  no rgo s w t  o ee c u n c  d o ti  ih p ei o   e o   o n ais o  e u ig te ma e it ein   i ch rn e lmia e a   b an hg   rcs n rg n b u d e.F rrd c  h   h n n i i r n if e c f t nv co os,   nl n eo  i  e tr i aMRF b sdsai ia  b l gmeh di e potdt l s yr酉Ol it w   u mo o n e — ae  tt t la e n   to    x li  oc i   sc l i s e s a f e I  ot o Sn cass mo igo jc  d b k ru d Th  rp sd agr h cn gtab u d r rc ino    s bbo k l e: vn  beta   a g o n . epo oe  loi m a  e   o n ayp eio  f X4 u - l   s n c t s 4   c wih a h g   r c s i g s e . r C F v d o s r a . h   l o ih c a r n a     p d o   0 fa sp r s c n     t     i h p o e sn  pe d F   I   i e   t e ms t e a g

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