基于支持向量机集成的模拟电路故障诊断_论文


维普资讯 http://www.cqvip.com 第2 9卷 第 6期  仪  器  仪  表  学  报  C i e e J u n l fS i ni c I sr me t h n s   o r a    c e t i  n t o f u n  V0 _ 9 No 6 12   .   20 0 8年 6月   Jn 0 8 u .2 0   基 于 支 持 向量 机 集 成 的模 拟 电路 故 障诊 断  唐静 远 ,  币奕兵 ,张 ( 电子科技大学 自动化工程学院 摘 伟  成都 6 0 5 ) 104  要 : 了解决模拟 电路 故障诊断复杂多样难于辨识 的问题 , 为 有效提高分类 的准确 度 , 出了一种支 持向量机集 成的故 障诊  提 断方 法。首先 , 该方法对 采集 信号进行 H a 小波变换 , 取 1~ ar 提 5层小波变换 的每层第 1 个低频系数 构成特征 集。然后将特 征  集输入集成支持 向量机 , 实现对不 同故 障类 型进 行识 别 。将该 方法应 用 于 Sl nK y带通 和 4运放 双二次 高通滤 波 电路 进行  al —e e 故障诊断实验 , 结果 表明 , 方法比单 一支持 向量机 、 该 径向基 神经 网络 、P神经 网络 和集成 K N B — N分类 器有 更好 的分类 和泛化  性能 , 障诊 断准确率更高 。 故   关键词 : 支持 向量 机集成 ; d B ot A a os 算法 ; 拟电路 ; 障诊 断  模 故 中图 分 类 号 : N 0   T 77 文 献 标 识 码 :A   国家 标 准 学科 分 类 代 码 : 1.0 0 50 1 1  Ana o   i c t f u t d a no i  s d o s po t v c o   a h ne e e bl  l g c r ui  a l  i g ss ba e   n  up r   e t r m c i   ns m e T n  ig u n,S iYiig h n   e  a g Jn y a h  bn ,Z a gW i ( colfA t ainE gnei U i rt  Eet ncSi c ad Tcn l yo C i ,C eg u6 05 ,C ia  Sho o u m t  n ier g, n e i o l r i c ne n ehoo   hn   o o n v syf co   e   gf a hn d 10 4 hn ) Ab t a t n od rt  o v  h   r b e o   o r cl d n i i g f u t l s e  n a a o   i u t a l d a n s   n  m— s r c :I   r e o s le t e p o lm  f re t i e t y n  a l ca s s i   n lg c r i f ut ig o i a d i   c y f   c     s poecas ct na it,an vl ehdo  ut igoi b sdo  u p r v c rm c ie( V rv l i ai  bly  oe m to f al dan s   ae  nsp ot et   ahn S M)e smbei sf o i i   f   s   o ne l s    p o o e .F rt rp s d i l h   u p t otg   in l f m  e t s n d so  n a a o   i u t r   b an d a d t e fu t e t r   s y,t e o t u  l e sg a s r t  e t o e   fa   n lg cr i a eo ti e  n    a l f au e v a  o h   c   h   v co s a e e ta t d fo Ha rwa ee r n f r c e ce t.Th n t e fa u e   r n u t d i t  e e s mb e SVM  e tr  r   x r ce   m  a   v l tta som  o f i n s r i e  h  e t r sa e i p te  n o t   n e l  h t d n i   i e e tfu t c s s Th   t o   s a le   o d a n s   al n Ke   a d p s  l r a   o   p— mp o ie tf d f r n  a l  a e . y e meh d wa   pp id t  ig o e S le — y b n — a s f t   nd fur o a   i e bq d h g p s   le  ic is iua   ih— a sf trcr u t .Te trs l  h w ha h   r p s d me h d h s b te   ls i c to   n   e e a ia in i s e ut s o t tt e p o o e   t o   a   etrc a sf ai n a d g n r l to   s i z p ro a e t a   i ge S e f r nc  h n sn l   VMs,RBFNN,BPNN  n   n e l  NN  ls i e s n   s h g r ca sfc to   U — m a d e s mb e K— c a sf r ,a d ha  ihe  l si ai n S C  i i c s   a e. e s r t   Ke   y wor ds:s

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