数据挖掘与数据仓库技术在电子商务中的应用综述_论文


第 4期  21 0 0年 8月  福 建 教育 学 院学 报  F JAN ⅡA0 YU XUE YUAN XUE BA0 U T             N0.  4 Au us , g t 201   0 数 据挖 掘 与数 据 仓 库技 术 在 电子 商 务 中的应 用 综 述  吴金 炎  ( 建 教育学 院信 息技术研 修部 , 州 福 福 30 2) 5 0 5  摘  要 : 电子 商务 的产 生 改 变 了企 业 的经 营理 念 、 管理 方 式和 支付 手段 , 社会 的各 个 领 域 带  给 来 了 巨大 的变革 。文章 在 简要介 绍 了数据 仓 库 、 数据 挖掘 技术 和 电子商 务概念 的基础 上 , 详细分 析  了数据 仓 库 、 数据 挖掘 技术 在 电子 商务 中的应用 , 帮助企 业 把数 据 转化 为有 用 的信 息并 帮助 决 策 ,   从 而在 市场 竞争 中获得优 势地 位 。   关键 词 : 数据 仓库 ; 数据挖 掘 ; 电子 商务  中图分 类号 : P 0   T 39 文献标 识码 :   A 文章编 号 :6 3 9 8 (0 0 0 — 16 0   17 — 8 4 2 1) 4 0 2 — 3 随着 网络技术 的迅 速发展 和数 据库 技术 的成 熟 ,   电子商 务显 示 出巨大 的市场价 值和 发展 潜力 。 当企业  采 用 电子商 务时 , 迫切 需要把 企业 信息 系统产 生 的大  量 数据 转换 为有用 的数 据 ,为 企业 创造 更大 的财 富 。   由于数据仓库 中的数 据是历史数据 , 当数 据集成  到数据仓库后 , 不需要更改。 限于装数据和 访 问数据 ; 仅   并不存在数据恢复 , 同步 , 数据 修复死锁等复杂问题 。   () 4 时变 性  数 据仓库 和数 据挖 掘技 术 , 以使 企业把 数据 转化 为  可 有用 的信 息 并帮助 决策 , 从而 是企业 在激 烈 的市场 竞  争 中处于优 势 地位 。   一 出于决策 的需 要 , 数据 仓库 中的数据 需要 标 明时  间参数 , 随时间不 断变化 , 并 即随着 时间变 化 , 断有  不 新 的数据 内容添 加 ;不 断 导 出和 删 除没 用 的 数据 内  容 ; 断地重新 综合 数据 。 不   2数 据挖掘  . 、 数 据 仓库 与数据挖 掘  1数据 仓库  . 数据 仓 库 是 面 向主 题 的 ( be toine ) 集 成  s jc— r td 、 u e 的 ( t rtd 、非违 约 的 (o — oa l) 且时 变 的  i e ae ) ng nnvli te 数 据 挖 掘 ( a   nn ) 是 从 大 量 的 、 完 全  D t Miig 就 a 不 的 、 糊 的、 噪 声 的、 模 有 随机 的数 据 中, 取 隐含 在 其  提 中 的、 人们 事先 不 知道 的 、 又 是潜 在 有用 的信 息 和  但 知 识 的非 平凡 过程 , 些信 息 的表 现形 式 为 : 则 、 这 规 概  ( m — ain) 于管理 和 决策制 定 的数据集 。 t e vr t用 i a 由此 可  见, 数据 仓库 是一 种 分析 型 数据 库 , 于 标准 企 业模  基 型 集成 的 、 带有 时间属 性 的、 向主题 的数据 集 合 , 面 与  念、 规律及 模式等 。决策者 使用 它分析 历史 数据 和 当  前 数据 , 取 出隐藏 的关 系和 模 式 , 未来 发 生 的 行  提 对 为进 行预测 。   传 统 支持 查 询 为主 的事 务性 操 作数 据 库 有着 本质 区  别, 具备 以下 四个特 征 :   () 向主题  1面 数据挖 掘和数 据仓库 的协 同工 作 , 不仅 提 高 了数  据挖 掘 的效率和 能力 , 保 了数据 挖掘 中数 据来 源 的  确 广泛 性和完 整性 ; 而且数 据挖 掘技术 已经 成 为数 据仓  库应用 中极 为重要 的方 面和 相对独 立 的工具 。   二、 电子 商务  主题 是 一个抽 象 的概念 。基 于主题 组织 的数 据 ,   根 据领 域的逻 辑 内涵 , 为独 立 的领域 , 分 互不 交叉 , 并  形 成相 应 的 数据 视 图 , 总表 等 , 汇 因此 适于 联 机分 析  处 理 ( AP   0L )。 () 成化  2集 当数 据从 面 向应用提 取 到数据仓 库 时 , 由于命 名  电子 商务 是指 个 人 或企 业 通过 Itre 网络 , nen t 采  用数 字化 电子方 式进 行 商 务数 据 交 换和 开 展 商 务活  冲突 、 数据结构转换等的冲突, 需要对原有数据进行  抽取 、 清理 、 工 , 成一致 的命 名 、 量度 量 、 加 形 变 编码 结  构 、 理属 性等 。 物   () 违约性  3非 收 稿 日期 :0 0 0 — 2 2 1 - 6 1  动 。电子商 务涵 盖 的范 围很广 , 一般 可分 为企 业对 企  J (uies t— uies 式 , kB s s—o B s s 模 n n ) 比如 阿里 巴 巴为 众 多  企 业 提 供 一 个 网 络 贸 易 平 台 ;企 业 对 消 费 者 (ui  Bs — n s—o— o sme 模式 , est C nu r ) 比如 亚马逊 书店 、 卓越 网、 当  作者简介 : 吴金 炎( 96 ) 男, 建诏安人 , 17 - , 福 福建教育学院信 息技术研修部讲师, 硕士研 究生 。   17 2  吴金 炎 : 据挖 掘 与数 据 仓库 技 术 在 电子商 务 中 的应 用 综述  数 2 1 第 4期  00年 当网 ,

相关文档

数据仓库与数据挖掘在电子商务中应用研究
Web数据挖掘和数据仓库在电子商务市场营销管理中的应用
数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用
基于数据仓库的数据挖掘技术在保险业中的应用研究
数据仓库和数据挖掘技术在信用卡分析中的应用
数据仓库和数据挖掘技术在保险公司中的应用
浅析数据仓库及数据挖掘技术在ERP中的应用
数据仓库及数据挖掘技术在电信CRM中的应用
基于数据仓库的数据挖掘技术在高校图书馆管理中的应用
基于数据仓库和数据挖掘技术的数字化校园应用研究
电脑版