基于机器学习的压缩域镜头分割技术_论文


维普资讯 http://www.cqvip.com 第4 卷 第 1 7 期  20 0 7年 2月  国 讥 技  Tee o l c mmu c t n En i e n   nia o   gne r g i i Vo .   No   147 .1 F b. 0 7 e 2o  文章编 号 :0 1— 9 X{07 0 — 2 3— 6 10 83 2 0 ) 1 00 0  基于机器学 习的压缩域镜头分 割技 术  刘 生贵  聂 幼三2路  红。薛 向阳。 , , ,   (. 1 四川大学 光 电系 , 成都 6 0 6 ;. 10 4 2 西南 电子 电信技术研究所 , 成都 60 4 ; 10 1  3 复旦大学 计算机科学 与工程 系, . 上海 2 0 3 ) 04 3  摘 要: 为了进行视频结构化和视频 内容分析, 需要准确有效地提取视频镜头的边界信 息。为此提  出 了一种 利 用 支持 向量机 (V 学 习压 缩域 特 征 的 算 法进 行镜 头 边界 检 测 , 需 简单译 码 即 可得  S M) 只 到 MP G / E 12等 各类视 频 流压 缩域 的特 征信 息。 经 T E VD 05镜 头边界 检测 集 的评测 , 算 法在  R C I20 该 保证 查全 率和检 测精度 的情 况 下获得 了满意 的效果 。   关 键词 : 头分割 ; 镜 视频 结构 分析 ; E MP G压 缩域 ; 支持 向量机 ( V   S M) 中图分 类号 :N 1.   T 998 文献 标识 码 :   A S o   e m e t to   c no o y b   i g M a h n   h tS g n a i n Te h l g   y Usn   c ie Le r i g o   m p e s d Do a n a n n   n Co r se   m i   L U  h n -g t I S eg u一,NI Y u—s n LU  n  ,XUE  a g —y n   E  o a 2 Ho g Xi n ag , ( . e at n f pol t nc Sc unU i r t, h n d  1 0 4 C ia  1D pr me t   t e r is,ih a  nv s y C e g u6 0 6 , hn ; oO e co ei 2. o t we tElcr ni  n   l c m S u h s  e to c a d Tee o u ia o  n tt e,Che g u 61 041,Ch n   n c t n I s ut i i nd  0 i a; 3 e at n o  o ue c nead E g er g F d   nvri ,S a g a 2 0 3 , hn ) .D p r t f mp t Si c    ni e n , u a U ie t h h i 0 4 3 C ia  me   C r e n n i n sy n   Ab t a t T   n lz  he v d o sr cu e a d c n e t h tb un a y faur s s o l   e e ta td e a t   s r c : 0 a ay e t   i e   tu t r   n   o tn .s o  o d r  e t e   h u d b   xr ce   x c y l n   f in l .I   s p p r   v l a r a h s p o o e  o d t c  ho  o d re   y u i g S p o a d e ce ty n t i  a e ,a no e  pp o c  i  r p s d t  ee t s t b un a is b   sn   u p r  i h t V c r c ie S M)o  ecmpesdd m i  aue ,w i  a  eet ce  i ot ul d cm. et   hn ( V o Ma nt   o rs   o anf trs hc cr b x at wt u  l  eo   h e e h l r d h f y p e sn   r si g MPEG 一1   ie .Ex e me tlr s lso   I /2 vd o p r n a e u t  n I i RECVI 00   h tb u a y e au to   e n tae D2 5 s o  o nd r   v l a in d mo sr t  ta  e p o o e   p o c   a   bti  r mii   e fr n c   d r g o   c l  d p c so   h tt   r p s d a pr a h c n o a n p o sng p roma e un e   o d r ala   r iin. h e n e Ke   r s s o  o n a y d t c o y wo d : h tb u d r   ee t n;v d o s cu   ay i ;MP G  o r s e   o i ;s p o tv co   i ie  t tr a ls u r e n s E c mp e s d d ma n u p r e tr   mahn ( V   c ie S M) 视 频结 构 的 自动 分析是 实 现视频 信息浏 览 与检  l 引  言    视 频信 息作 为 多媒体信 息 中的一 个 重要组 成部  索的基 础 , 常情 况下 , 段有意 义 的视频数 据 由视  通 一 频 ( ie ) 场 景 ( cn ) 镜 头 组 ( ru ) 镜

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