基于数据仓库的数据挖掘技术在高校图书馆管理中的应用_论文


21 第0 0 0年 6期  ( 第 11期) 总 2   沿 海 企 业 与 科 技  C A T LE T R R S SA DS I N E&T C N L G   O S A  N E P IE   N  CE C E H OO Y N .62 1  O0 ,0 0 ( u lt ey NO.2 ) C muai l  v 1     1 基 于数 据仓库 的数据挖掘技术在 高校 图书馆  管理 中的应 用  侯 [ 摘 杰  要 ] 文章 阐述数 据仓库技 术与数据挖掘技术的关 系, 列举、 分析数据挖掘技 术的原理 , 并对 图书馆 管理 系统 中   的 数 据进 行 数 据 挖 掘 , 终 达 到 使 图 书馆 管理 工作 实现 管理 个 性 化 的 目的 。 最   [ 关键词 ] 数据挖掘 ; 数据仓库 ; 图书馆管理  [ 作者简介 ] 侯 杰, 广西工业职业技 术学院讲 师 , 计算机技 术工程硕士 , 研究方向 : 数据库 , 计算机高级语 言编程 , 广西  南 宁 。3 0 1 5 00  [ 中图分类号 ] 2 07  G 5. 4 [ 文献标识码 ]   A [ 文章编号 ] 0 7 72 (0 0 0 — 0 1 0 0  1 0 — 7 32 1 )6 05 — 0 3 高校 图 书馆 服 务 的对 象 是 高 校 广 大 师 生 , 这  分 为两 个层 次 去理解 。第 一 , 据仓库 不 同于现 有  数 是 一个 拥 有 高知 识 及 自主 意 识 的 群体 ,他 们 在 频  的操作型数据库 , 它主要应用于分析决策 , 向分  面 繁 出入 图书馆之余时常会抱 怨 :馆 内来来往往的  析 型 的数 据 处 理 ; 二 , 据 仓库 是 对 多个 异 构 的  第 数 人很多 , 应该有跟 自己拥有相 同阅读兴趣 的读者 , 数据源有效集成 ,   集成后按照主题进行重组 , 并包  但却 因为人与人之问的不相识 而没有机会一起交  含历史数据 ,而且存放在数据仓库 中的数据一般  流。   不再 修 改 。   在 这里 可 以针 对 数 据仓 库 的一 般 应用 再 给数  针对 此 类 的 意 见 和建 议 ,图 书馆 的工 作 人 员  为 了满 足读 者 们 的需要 ,利 用节 假 日开 展 凑者交  据仓库下一个较易理解 、 更客观的定义 : 数据仓库  流活动 , 但大量读者来到现场后 却乱成一 团, 有些  是 一个 以用 户 为 中心 的 环境 ,在 这 个 环境 的构 造  数据仓库 的建造者使用所有现存数据 , 通  人甚至是毫无 目的地在场地里乱转 ,严重影响了  过程 中, 活动秩序和效果 。   过抽取 、 转换和清洗后重新装 载 , 最终向用户提供  以下 将探 讨 在 数 据 仓 库 的基 础 上 运 用 数据 挖  有用 的决 策信 息 。   掘 的可行 性 ,并 利 用 S L 0 5在数 据 仓 库 中进 行  Q 20 二 、数 据 挖 掘 的概 念 及 其 应 用在 数 据 仓  数 据 挖 掘 ,实 现一 个 将 拥 有 相 同 阅读 兴 趣 的读 者  库 基 础 上 的 可 行 性 分 析  组 织在 一起 , 交流 活 动开 展 得更 有 效率 的 例子 。 让   严 格 地说 , 据 挖 掘 ( a   n g是独 立 于数  数 D t Mii ) a n 数 据仓库 的概 念  据仓库之外 的, 但大量实践证 明 , 数据仓库的结构  从 18 98年 D vi el n和 Mupy发 表 了关 于 数 据  更 利 于数 据 挖 掘 的进 行 ,如 果 数据 挖 掘 能与 数 据  rh 仓库论述的文章 以后 ,学者们纷纷投人 对数据仓  仓库协同工作 ,必然能大大提高数据挖掘的工作  库的研究之中 ,其间相继有许 多人 给数据仓库下  效率 , 能更好地满足决策的需要 。   过 定 义 ,然 而被 目前 学术 界 所 普遍 认 可 和沿 用 的  与数据仓库相类似 , 数据挖掘在不同的学者那  还 是 19 年 “ 9 1 数据 仓 库 之 父 ” la   .n n在  里 也 有不 同 的定 义 , Wiim H Imo l 在此 只给 出较 常见 、 较准 确 的  一 、 《 数据仓库》 中给数据仓库下 的定 义 :   D t  rh u ei asbetoi tdit rtd a Wae o s    u jc- r ne , e ae , a s e ng   t — a in ,n  n n v l t e ol cin f d t i   i me v r t d o — oa i  c l t  o   a a n a a l e o s p o t fma a e n    c so u p r    n g me tSde iin-ma i gpr c s . o k n   o e s  一 种定 义 :   数 据 挖 掘 ( a   nn ) 指从 大 量 的数 据 中  D t Miig是 a 挖 掘 出有 用 的信 息 , 即从 大量 的 、 完 全 的 、 噪  不 有 声 的 、模 糊 的 、随 机 的实 际应 用 数 据 中发 现 隐含  即: 数据仓 库是一个面 向主题 的 、 成的 、 集 随  的 、 律 性 的 、 们 事 先 未 知 的 , 又 是潜 在 有 用  规 人 但 时间变化的、 非易失性 的数据集合 , 用于支持管理  的并且最终可以理解 的信息和知识 的非平凡的过  程 。也 就 是要 通 过 数 据 挖 掘对 海 量 的 数据 进 行分  层 的决策 过程 。   通过 Im n的描述 , 以将 数 据仓 库 的概 念划  析 , 现数 据 问的潜 在 联 系 , no 可 发 为人 们 提

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